Barvni sorter je naprava, ki uporablja tehnologijo fotoelektričnega zaznavanja za samodejno sortiranje delcev različnih barv v granularnem materialu glede na razlike v optičnih lastnostih materiala. Široko se uporablja v žitni, živilski, pigmentni kemični industriji in drugih industrijah.
(1) Predelovalna zmogljivost
Zmogljivost predelave je količina materialov, ki jih je mogoče predelati na uro. Glavni dejavniki, ki vplivajo na zmogljivost predelave na enoto časa, so hitrost gibanja servo sistema, največja hitrost tekočega traku in čistost surovin. Hitra hitrost gibanja servo sistema lahko hitro premakne aktuator v položaj, ki ustreza nečistoči, kar lahko poveča tudi hitrost tekočega traku in poveča zmogljivost predelave, sicer je treba hitrost tekočega traku zmanjšati. Zmogljivost predelave na enoto časa je neposredno sorazmerna s hitrostjo tekočega traku, večja kot je hitrost tekočega traku, večji je izhod. Zmogljivost predelave na enoto časa je povezana tudi z deležem nečistoč v surovinah. Če je nečistoč malo, večji kot je razmik med dvema nečistočama, daljši je reakcijski čas servo sistema in hitrost tekočega traku se lahko poveča. Hkrati je zmogljivost predelave na enoto časa tesno povezana z zahtevano natančnostjo izbire.
(2) Natančnost barvnega razvrščanja
Natančnost barvnega razvrščanja se nanaša na odstotek števila nečistoč, izbranih iz surovin, glede na skupno količino nečistoč, ki jih vsebujejo. Natančnost barvnega razvrščanja je v glavnem povezana s hitrostjo tekočega traku in čistostjo surovin. Počasnejša kot je hitrost tekočega traku, daljši je čas med sosednjimi nečistočami. Servo sistem ima dovolj časa, da odstrani nečistoče in izboljša natančnost barvnega razvrščanja. Podobno velja, da višja kot je začetna čistost surovine, manjša je količina nečistoč in višja je natančnost barvnega razvrščanja. Hkrati je natančnost barvnega razvrščanja omejena tudi z zasnovo samega servo sistema. Ko je v istem kadru slike več kot dve nečistoči, je mogoče odstraniti le eno nečistočo, kar zmanjša natančnost barvnega razvrščanja. Struktura večkratnega izbora je boljša od strukture enojnega izbora.
Čas objave: 31. januar 2023
